هوش مصنوعی برای سلامت هم از راه رسید!
گوگل اعلام کرده است برای نخستین بار مدل MedGemma را برای کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار‌های حوزه سلامت معرفی کرده است. این مدل مبتنی بر معماری Gemma ۳ طراحی شده و امکان استفاده از آن برای ساخت برنامه‌هایی با کاربرد‌های گسترده در تصویربرداری پزشکی فراهم شده است. طبق اعلام رسمی گوگل، نسخه‌های منتشرشده به عنوان مدل‌های باز هستند و قابلیت تطبیق و شخصی‌سازی برای مصارف خاص را نیز دارند.
MedGemma در دو نسخه عرضه می‌شود؛ یک نسخه چندوجهی با ظرفیت ۴ میلیارد پارامتر و نسخه متنی با ۲۷ میلیارد پارامتر. نسخه چندوجهی مناسب نرم‌افزار‌هایی است که نیاز به طبقه‌بندی تصاویر پزشکی در زمینه‌هایی مانند رادیولوژی، آسیب‌شناسی دیجیتال، تصاویر پوستی و تصاویر فوندوس دارند. همچنین با این نسخه می‌توان گزارش‌های تصویری تولید و به پرسش‌های مرتبط با تصاویر پاسخ داد. نسخه متنی، که اندازه بزرگ‌تری نسبت به نسخه چندوجهی دارد، عمدتاً برای برنامه‌هایی با نیاز دانش تخصصی پزشکی از جمله گفت‌و‌گو با بیمار، تریاژ و خلاصه‌سازی اطلاعات یا پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بالینی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
به گزارش وب‌سایت MobiHealth[2]، گوگل اعلام کرده است که کاربران می‌توانند مدل‌های عرضه‌شده را بر اساس نیاز خود و با انجام تنظیمات بیشتر، بهبود و شخصی‌سازی کنند. برای این منظور، روش‌هایی، چون تنظیم دقیق مدل بر روی وظایف از پیش آموزش‌دیده یا افزودن وظایف جدید به مدل پیشنهاد شده است. گوگل یادآوری کرده که برای هر کاربرد خاص، باید اعتبارسنجی کافی صورت گیرد و بر اساس نتایج اعتبارسنجی، امکان نیاز به تنظیمات و بهبود عملکرد مدل وجود دارد.
بر اساس بیانیه گوگل، در اغلب موارد، نسخه متنی با توجه به ظرفیت بیشتر، عملکرد بهتری نسبت به نسخه چندوجهی خواهد داشت. توسعه‌دهندگانی که از MedGemma استفاده می‌کنند، لازم است مدل را برای کاربرد نهایی خود اعتبارسنجی کرده و در صورت لزوم آن را تنظیم کنند تا عملکرد مطلوب‌تری حاصل شود.
در سال‌های اخیر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری پزشکی دگرگونی‌های قابل توجهی به همراه داشته است. طبق یک بررسی منتشرشده در ژورنال Bioengineering، ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند علاوه بر افزایش سرعت تفسیر تصاویر پیچیده، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها را میسر کنند. نگارندگان این بررسی اشاره کردند که به کمک پردازش هوشمند تصاویر، امکان شخصی‌سازی درمان و بهینه‌سازی خدمات سلامت نیز ارتقاء یافته است.
در حال حاضر شرکت‌هایی مانند Viz.ai ،Aidoc و Lunit از راهکار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی بهره می‌برند. شرکت iCAD نیز در سال ۲۰۲۲ برنامه شراکتی با گوگل برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی Google Health در ابزار‌های تصویربرداری خود را اعلام کرد.
در مجموع، گوگل با انتشار مدلی مانند MedGemma تلاش دارد بستر توسعه ابزار‌های متعدد هوش مصنوعی در عرصه سلامت دیجیتال را گسترش دهد. انتظار می‌رود به واسطه عرضه مدل‌های باز و قابل تطبیق، توسعه‌دهندگان بتوانند راهکار‌هایی متناسب با نیاز‌های تخصصی حوزه پزشکی و سلامت طراحی و اجرا کنند.
∎[3][4]References
- ^به گزارش خبرگزاری - (sahebkhabar.ir)
- ^MobiHealth (www.mobihealthnews.com)
- ^∎ (sahebkhabar.ir)
- ^ (sahebkhabar.ir)
Authors: صاحب‌خبران - جدیدترین و آخرین اخبار ایران و جهان - علمی-فناوری